Neural networks technologies in oil and gas well logging

References

1. Saggaf, M.M., Nebrija, Ed. L.
   [2003]. Estimation of missing logs by regularized neural networks. AAPG Bulletin. Vol. 87. № 8. Pp. 1377–1389.
   [Google Scholar]
2. Yang, Yu., Aplin, A.C., Larter, S.R.
   [2004]. Quantitative assessment of mud-stone lithology using geophysical wireline logs and artificial neural networks. Petroleum Geoscience. Vol. 10. Pp. 141–151.
   [Google Scholar]
3. Chang, H.Ch., Kopaska-Merkel, D.C., Chen, H.Ch.
   etc. [2000]. Lithofacies identification using multiple adaptive resonance theory neural networks and group decision expert system. Computer & Geosciences. Vol. 26. Pp. 591–601.
   [Google Scholar]
4. Benaouda, B., Wadge, G., Whitmarh, R.B., Rothwell, R.G., MacLeod, C.
   [1999]. Inferring the lithology of borehole rocks by applying neural network classifiers to downhole logs — an example from the Ocean Drilling Program. Geophysical Journal International. Vol. 136. Pp. 477–491.
   [Google Scholar]
5. Rogers, S.J., Fang, J.H., Karr, C.L., Stanley, D.A.
   [1992]. Determination of lithology from well logs using a neural network. AAPG Bulletin. Vol. 76. Pp.731–739.
   [Google Scholar]
6. Карпенко, О.М., Булмасов, О.В.
   [2005]. Застосування нейрономережевих технологій при інтерпретації даних геофізичних досліджень свердловин. Геоінформатика. № 1. C. 71–79.
   [Google Scholar]
7. Карпенко, О.М., Башкіров, Г.Л., Маковець, О.В.
   [2010]. Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж. Геоінформатика. № 1. C. 33–38.
   [Google Scholar]